Esempi avanzati (amministratore agenzia)
Esempio — Set coordinato di 4 automazioni per la visita
Scenario: come titolare vuoi implementare un workflow completo per gli appuntamenti di visita: conferma, promemoria, ringraziamento, richiesta feedback. Il cliente deve sentirsi "accompagnato" dall'inizio alla fine, e l'agenzia deve ricevere feedback strutturato.
Pre-requisiti
Prima di creare le automazioni, prepara:
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Etichetta "Feedback ricevuto" (sui contatti).
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Tipologia Task "Chiedere valutazione visita" (se non esiste).
Automazione 1 — Conferma immediata
NOME: [VISITA] Conferma immediata cliente
ORIGINE: Evento in agenda
TRIGGER: Stato cambiato → "Confermato"
FILTRI: Tipo evento = "Visita"
QUANDO: Immediatamente
AZIONE: Invia WhatsApp al Contatto
Mittente: Agente principale del contatto (oppure: agenzia)
Testo: “Conferma visita…”
Automazione 2 — Promemoria 1 giorno prima
NOME: [VISITA] Promemoria 1 giorno prima
ORIGINE: Evento in agenda
TRIGGER: Data evento - 1 giorno lavorativo
FILTRI: Tipo evento = "Visita", Stato = "Confermato"
QUANDO: Il giorno precedente
AZIONE: Invia WhatsApp al Contatto
Mittente: Agente principale del contatto (oppure: agenzia)
Testo: “Promemoria appuntamento…”
Automazione 3 — Ringraziamento post-visita
NOME: [VISITA] Ringraziamento il giorno dopo
ORIGINE: Evento in agenda
TRIGGER: Data evento + 1 giorno
FILTRI: Tipo evento = "Visita", Stato = "Confermato"
QUANDO: il giorno dopo
AZIONE: Invia WhatsApp al Contatto
Testo: “grazie…”
Automazione 4 — Richiesta feedback 48 ore dopo
NOME: [VISITA] Richiesta feedback post-2 giorni
ORIGINE: Evento in agenda
TRIGGER: Data evento + 2 giorni
FILTRI: Tipo evento = "Visita", Stato = "Confermato"
CONDIZIONE: Contatto non ha etichetta "Feedback ricevuto"
AZIONE 1: Invia WhatsApp al Contatto
Testo: “Richiesta feedback….”
AZIONE 2: Crea task all'Agente principale
Titolo: "Inserire valutazione visita ##CONT_FIRSTNAME## - ##ANN_CODE##"
Tipologia: Chiedere valutazione visita
Dopo
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Attiva le 4 automazioni in sequenza: la prima per 3-4 giorni, poi la seconda, poi la terza, poi la quarta. Così isoli eventuali problemi.
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Monitora il log di ciascuna nelle prime 2 settimane: verifica che scattino sul contatto giusto nel momento giusto.
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Raccogli feedback dai tuoi agenti: i clienti si sentono "bombardati"? Tono dei messaggi coerente con lo stile dell'agenzia?
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Dopo 1 mese, analizza: quante valutazioni appuntamento sono state inserite rispetto a prima? (aspettativa: +30%).
Espansioni future
- Variante automazione 4 che triggera un secondo task all'agente ("Riproporre 3 alternative") se la valutazione risulta negativa.
Esempio — Campi estesi per immobili commerciali
Scenario: la tua agenzia si sta specializzando in locali commerciali. Vuoi tracciare caratteristiche specifiche che non esistono come campi standard.
Step 1 — Identifica i campi
Confronto con gli agenti operativi porta a questa lista:
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Numero vetrine
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Metri lineari vetrine
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Licenze attive (ristorazione, bar, tabacchi, ecc.) — checkbox multipla
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Canone d'affitto storico (se immobile in locazione attiva)
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Passaggio pedonale stimato (scarso/medio/alto)
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Compatibile con food (cucina possibile)
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Compatibile con somministrazione alcolici
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Note destinazione urbanistica
Step 2 — Crea un gruppo di campi estesi
Menu Gruppi campi estesi → Nuovo:
- Nome: "Caratteristiche immobile commerciale"
Step 3 — Crea una categoria di campi estesi
Menu Categorie campi estesi → Nuovo:
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Nome: "locale commerciale"
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Applicato a: Annuncio e Richiesta
Step 4 — Crea i campi in HeroBot
Menu CONFIGURAZIONE → Campi estesi → Nuovo per ciascuno:
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Numero vetrine: tipo numerico intero, min 0, max 10.
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Metri lineari vetrine: numerico decimale, min 0.
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Licenze attive: lista multiselezione (Ristorazione, Bar, Alimentari, Tabacchi, Ottica, Altro).
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Canone d'affitto storico: numerico.
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Passaggio pedonale: elenco (Scarso, Medio, Alto, Non rilevato).
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Compatibile food: checkbox sì/no.
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Compatibile alcolici: checkbox sì/no.
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Note destinazione urbanistica: testo libero.
Tutti associati a: Gruppo “Caratteristiche immobile commerciale” e Categoria “Locale commerciale”
Monitoraggio
Dopo 3 mesi, analizza:
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Quanti annunci commerciali hanno campi compilati al 100%?
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I filtri custom stanno generando incroci migliori?
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Gli agenti segnalano errori/campi inutili?
Affina in base al feedback.
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